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          決定話務量的另一個重要因素是每次呼叫的占用時長。對電話呼叫的通話時長常采用指數分布，這是符合實際的。
指數分布的分布函數為：

概率密度為：

式中S為平均通話時長。

適話時長T為一隨機變量，按分布函數的定義，可以得到通話時長7不小于£的概率為：

無疑，通話時長T不小于z+r(r為一正數)的概率應為：

            概率P(T^/+r)等于通話時長持續t的概率乘以通話時長持續了Z后，又至少延長r的條件概率P(T^+r/T>t),即：

            此式說明，一次呼叫的通話時長持續z后又至少延長『的概率仍為指數分布，也就是說，一次呼叫不管通語已進行了多長時間,再延長r時間的概率只決定于r,而與已通話時長無關。一次呼叫的通話時長持續t后又至少延長r的概率eT相當于這次呼叫在r時間內沒有釋放的概率。如果同時有n個呼叫，則在r時間肉均未釋放的概率應為(廠寺)”=£無在t時間內均未釋放的概率廠％也就是兩個相鄰的釋放的間隔時間(此間隔時間亦為一隨機變量)不小于r的概率，所以相鄰釋放的間隔時間的分布函數為1-廠號,它的概率密度為ye-7o由此可見,相鄰釋放的間隔時間亦遵從指數分布，其平均釋放間隔為令。正如平均呼叫間隔時間和呼叫強度互為倒數一樣，平均釋放間隔時間和釋放強度也互為倒數，在同時有n個呼叫存在的情況下，釋放強度為專。

            一次呼叫在r時間內未釋放的概率為廠則在r時間內該次呼叫釋放的概率應為l-e-7,現在計算在同時有舞個呼叫存在的情況下，在r時間內有工個釋放的概率。這個問題可看成是九次貝努里試驗，因此所求概率為：